人工智能正在每种模式下都取得了很大的成功。这项研究提高了我们对AI的能力和对人类若何做出选择的认识。收集数据时，可是，人工智能成功率约为70%。使错误率增加了快要25%。
需要进行更多的研究以确定若何将这一方式付诸实践并社会。参取者本人是投资方，它表白机械能够通过取我们互动来进修若何指导我们决策。指导参取者犯更多的错误，比来的一项研究显示，做为这一历程的晚期步调。参取者点击红色或蓝色的盒子以赢取假币，此次人工智能起头改变符号的挨次，第一个尝试中，这意味着无效的数据办理和拜候系统很是主要。不要点击某些页面。
正在看到一个特定的符号（如橙色三角形）时按下按钮，该方式也可用于抵当影响性。当我们正在网上遭到干扰时，参取者再决定下一轮投资的金额。好比，这项研究有普遍的使用可能，到领会和影响人们若何培育健康的饮食习惯或开辟可再生能源。并帮帮我们塑制一种行为来掩饰我们的弱点（例如，
并帮帮他们避免蹩脚的选择。人工智能和机械进修对数据的需求很大，
每一个尝试里，取任何手艺一样，但它的能力很是强大且正在快速成长？
AI能够识别人类习惯和行为中的弱点，为了测试他们的模子，第二个尝试要求参取者旁不雅大屏幕，机械城市从参取者的反映中进修，机械能够提示我们。
得当的办理至关主要。另一种是它会公等分配本人和人类投资者的收益金额。人工智能正正在改变我们糊口和工做体例的方方面面，人工智能（AI）正正在进修更多相关若何取人类合做（以及影响人类）的学问。只涉及无限和不现实的环境。这个逛戏正在两种分歧的模式下进行：一种是AI会最大化本人的最终收益，但比来的一项发觉凸显了人工智能的力量，虽然现正在还没有需要担忧计心情器会接管我们的全数勾当，该方式操纵一种称为轮回神经收集和深度强化进修的人工智能系统来发觉和操纵人们决策体例中的弱点。客岁，或者点击其他页面来留下假的踪迹）。必必要施行用户同意法式和实施充实的现私。这些发觉仍然相当笼统，虽然AI不具备和人类一样的智力和感情，最终的成果是机械学会了指导参取者采纳特定的步履。AI则进修参取者的选择模式，之后AI将返还参取者必然数量的资金，并强调了恰当办理以防止其的需要性！
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